Category Uncategorized

มาเรียนกันต่ออย่างเจาะลึกกับเรื่องของ Storytelling with data หลังจากก่อนหน้านี้เราได้พูดถึงเรื่องของกราฟหลักๆที่นิยมใช้เอามาเล่าแทน Data กัน แต่ในพาร์ทนี้เราจะมาแชร์เทคนิคการใช้กราฟ Data Visualization ทั้ง 6 แบบอย่างละเอียดขึ้น ว่าถ้าเราจะพรีเซนต์ข้อมูลยากๆ ให้เข้าใจง่ายขึ้น เราสามารถใช้กราฟอะไรได้บ้าง พร้อมวิธีนำไปใช้ที่ทุกคนสามารถเอาไปทำตามกันง่ายๆได้เลย   ขั้นตอนแรกให้เรามาดูที่ Keyword ของกราฟก่อน ว่าเราอยากรู้อะไร จำไว้ว่าทุกครั้งเวลาที่เรานึกไม่ออกว่าจะใช้กราฟแบบไหนดี เอามาเล่าข้อมูล  Data Analysis ให้เราคิด Keyword ที่ต้องการอยากรู้ก่อน ซึ่งเราจะมี Keyword อยู่ด้วยกัน 3 แบบ ดังนี้ 1. Keyword: ใครชนะใคร?       ในเคสนี้สามารถอธิบาย Data Visualization ด้วยกราฟแท่งได้ดังนี้ ตัวอย่างเช่น สมมุติว่าเราอยากจะบอกคนฟังว่า ร้านค้าขายผลไม้ชนิดไหนดีสุด? โดยในบรรดาผลไม้ทั้ง…

การเล่าเรื่อง Data ที่ซับซ้อนจำนวนมมาก แค่บิดวิธีการเล่าเรื่องใหม่ให้น่าสนใจ สามารถทำให้คนฟังเห็น Insight ที่ซ่อนอยู่ง่ายขึ้น วันนี้เราจะมาสรุปเทคนิคเล่าเรื่องอย่างไร? ให้รู้เรื่องด้วยกราฟภาพแบบต่างๆ แค่เปลี่ยนกราฟให้เหมาะกับสิ่งที่เราต้องการสื่อสาร เท่านี้ก็ทำให้คนฟังได้รับสารอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เรามาดูกันดีกว่าว่ามีกราฟอะไรบ้าง? ที่ใช้เล่าเรื่อง Data Analysis ได้   กราฟแสดงการแข่งขัน ใช้เล่าผลชนะ VS ผลแพ้   กราฟแสดงการแข่งขัน (Rank) เป็นกราฟแท่งที่ใช้เทียบผลลัพธ์สูงสุดและต่ำสุดของ เช่น ยอดขายที่ขายดีของสินค้าแต่ละชนิด , ระดับความพึงพอใจสูงสุดต่ำสุดแต่ละวิชา , ระดับความสูงของนักเรียนประถม เป็นต้น กราฟแสดงการแข่งขัน (Rank) นิยมใช้เทียบผลลัพธ์ชนะ VS ผลลัพธ์แพ้ ยกตัวอย่างเช่น ธุรกิจแห่งหนึ่งขายผลไม้อยู่ 3 อย่าง ได้แก่ กองส้ม…

ทำไมบางทีเวลาที่เราเล่าเรื่องที่มี Data Analysis เยอะๆ  แล้วสรุปเรื่องไม่จบภายใน 5 นาทีได้สักครั้ง อันที่จริงเคสนี้เป็นปัญหาที่คนส่วนใหญ่มักเจอกันประจำ เพราะว่าเรายังติดในการเล่า Data ในรูปแบบอธิบายมากกว่า ทำให้หยิบทุกเรื่องมาเล่าทั้งหมด ทำเอาคนฟังจับประเด็นสรุปไม่ได้ว่า คนพูดต้องการจะสื่อเรื่องอะไรกันแน่ บทความนี้เราจะมาบอกเทคนิคแก้ปัญหาพูดไม่รู้เรื่องกัน เล่าข้อมูลเยอะๆ ให้เข้าใจง่ายขึ้นแบบที่ทุกคนก็ทำได้ แค่ลองทำตาม 3 ขั้นตอนนี้เลย 1. เริ่มเล่าจากใคร (Who) มีปัญหาอะไรก่อน     โดยปกติแล้ว คนเราจะไม่สนใจเรื่องที่ไม่ใช่ปัญหา อย่างถ้าเราไม่หิวข้าว เราคงไม่หาข้อมูลร้านข้าวใกล้ๆบ้านมีร้านไหนน่าทานบ้าง หรือถ้ามีคนมาขายคอร์สลดความอ้วน ถ้าเราเป็นคนผอมมากอยู่แล้วก็จะไม่สนใจคอร์สนี้และไม่อยากซื้อยาลดความอ้วน ดังนั้น การเปิดประเด็นว่าใคร มีปัญหาอะไรในพาร์ทเริ่มต้นของการเล่า Data จะช่วยให้คนเกิดความรู้สึกมีส่วนร่วมได้ หากพวกเขากำลังประสบกับปัญหาเหล่านั้นเช่นกัน     เคสตัวอย่าง Business Analysis ของบริษัทแห่งหนึ่งที่อยากรู้ว่า…

HOW TO CREATE THE BEST CHART 4 ข้อที่ควร – ไม่ควรทำใน Bar Chart – 1. ตัดเส้นไกด์ที่รบกวนสายตาออก 2. คำอธิบายกราฟหรือ Legend ใช้สีอ่อนและไม่ควรเด่นกว่ากราฟ 3. สีข้อความและกราฟ ควรเป็นสีเดียวกัน 4. ใช้ตัวหนังสือในแนวนอน ไม่เอียงหรือกลับด้าน ทำให้อ่านยาก 5. หากข้อความมีขนาดยาว สามารถเปลี่ยนกราฟเป็นแนวนอนได้เช่นกัน . เรียนวิธีสรุปข้อมูล Infographic ให้จบใน 1 หน้า กับคอร์ส “Design Visual 1 Page…

ใครก็เคยทำ pie chart มาดูกันตามหลักการของญี่ปุ่น ว่าพายกราฟในสไลด์ มีหลักการ ควรทำ หรือ ไม่ควรทำ อย่างไรบ้าง TIP 1  อย่าใส่ข้อมูลมากกว่า 5 อย่างในกราฟพาย TIP 2 ใส่ข้อมูลใหญ่สุดไว้บริเวณ 12 นาฬิกา TIP 3  อย่าแสดงข้อมูลย่อยแบบ pie ซ้อน pie TIP 4  ทำให้สีในพายมี สองกลุ่ม TIP 5  อย่าแสดง pie แบบรูป 3 มิติ TIP 6 แทนกล่องสีด้วย icon…

แจกฟรี หลักการผสมสี 3 แบบ  เพื่อให้คนฟัง Presentation ไม่หลับ อยากฟังต่อ หัวหน้าไม่หนีออกจากห้องประชุม คุณชอบทำแบบไหน โดยใช้สีพื้นเป็นองค์กร ลองดูวิธีการผสมสีอย่างง่ายกันนะคะ Analogous : การผสมสีแบบไล่โดน การผสมสีแบบไล่โทน แต่เป็นโทนที่ใกล้เคียง อยู่ด้านเดียวกันของวงล้อของสี เพราะบางทีคนมองสีอ่อนไปเข้มอาจไม่ชัดเจน Mono Chromatic : การผสมสีแบบไล่โทน ใช้กับข้อมูลที่เป็นจำนวนน้อยไปมากคนจะสามารถเข้าใจได้ง่าย Compli-Mentary : การผสมสีตรงข้ามกัน เมื่อเป็นข้อมูลด้านตรงข้ามเราสามารถใช้สีฝั่งหนึ่งเป็นสีเข้ม สีหนึ่งเป็นสีอ่อนได้ ตัวอย่าง :การผสมสีแบบไหนเหมาะกับการใช้งานแบบไหน

ปกติแล้ว Stacked Chart เป็นกราฟแท่งที่ใช้แสดงข้อมูลของสัดส่วนที่เปลี่ยนไปตามช่วงเวลา ซึ่งไม่เพียงเอาใช้ผลทางธุรกิจได้อย่างเดียวเท่านั้น แต่ในแง่มุมเกี่ยวกับ Data Analysis อื่นๆ ตัวกราฟ Stacked Chart ถือเป็นตัวช่วยได้ดีทีเดียว  ในบทความนี้เราจะมาเล่าเกี่ยวกับ Stacked Chart กันต่อ เราจะใช้ Stacked Chart ในเล่า Data ในแต่ละแง่มุมได้อย่างไร พร้อมทริคใช้สีปังๆ 3 แบบให้คนเห็นแล้วรู้เรื่องภายใน 5 นาที มาดูกันเลย! Case 1 : วัดสัดส่วนประชากรในแต่ละเมือง      ยกตัวอย่างเช่น ถ้าเรามีข้อมูลจำนวนประชากรอยู่ 4 ย่านในอเมริกา ได้แก่ รัฐ Queen ,…